التعلم متعدد العلامات

التعلم متعدد التصنيفات (MLL) هو توسيع للمشاكل ذات التصنيف الثنائي والمتعدد، يهدف إلى تعيين عدة تصنيفات محتملة لمثيلات البيانات في وقت واحد. يتميز كل تصنيف بارتباط دلالي خاص مع المثال. نظرًا لتطبيقاته الواسعة في أنظمة التوصية، وتصنيف الصور، وتصنيف النصوص، وغيرها من القضايا العملية، أصبح التعلم متعدد التصنيفات مجالًا رئيسيًا للبحث.