التعرف على الصور متعددة العلامات مع علامات جزئية

التعرف على الصور متعددة التسميات مع التسميات الجزئية (MLR-PL) يشير إلى مهمة تدريب نموذج التعرف على الصور متعددة التسميات لتقليل تكاليف التسمية في السيناريوهات التي تكون فيها بعض التسميات معروفة بينما تكون الأخرى غير معروفة في الصور متعددة التسميات. الهدف هو تدريب النموذج باستخدام مجموعة بيانات جزئياً مُسَمّاة وتقييم أدائه عندما تتراوح نسبة التسميات المعروفة من 10% إلى 90%，بذلك يتم تعزيز عملية التطبيق العملي وفعالية التكلفة للنموذج.