تصنيف الصور متعدد العلامات

تصنيف الصور متعدد العلامات هو جزء فرعي من مجال رؤية الحاسوب يركز على التنبؤ بعدة علامات للصور في مشاكل التصنيف متعدد الفئات. يمكن أن تنتمي كل صورة إلى أكثر من فئة واحدة، والهدف من هذه المهمة هو تحديد وتعيين جميع العلامات ذات الصلة بدقة في مجموعة بيانات الصور المعطاة، مما يعزز شمولية ودقة فهم محتوى الصورة. يحمل تصنيف الصور متعدد العلامات قيمة كبيرة في التطبيقات مثل استرجاع الصور، مoderation المحتوى، والتصنيف الذكي.

BigEarthNet

ResNet50

BigEarthNet (official test set)

MoCov3 (ViT-S/16)

MSCOCO

IDA-R101(H)

BigEarthNet-S1 (official test set)

FG-MAE (ViT-S/16)

BigEarthNet-10%

DINO-MC

VizWiz-Classification

ResNet151

VOC2007

ResNet101