HyperAI

Misconceptions

مهمة سوء الفهم تهدف إلى تقييم قدرة النموذج على التمييز بين المفاهيم الخاطئة الشائعة والحقائق الدقيقة من خلال تقديم تصريحات للنموذج لحكمها بأنها صحيحة أو غير صحيحة. تندرج هذه المهمة تحت فئة متنوعة ولديها قيمة تطبيقية كبيرة، حيث تساعد في تحسين دقة النموذج في التحقق من المعرفة وتصفية المعلومات.