التعلم-المرن
التعلم الميتا هو منهجية في التعلم الآلي تركز على "التعلم للتعلم"، وتهدف إلى تحسين خوارزمية التعلم نفسها بحيث يمكن للنموذج التكيف بسرعة مع مهام أو بيئات جديدة. الهدف الرئيسي منها هو تعزيز قدرة النموذج على التعميم وكفاءة التعلم، مما يقلل الاعتماد على كميات كبيرة من البيانات المصنفة. في التطبيقات العملية، يمكن أن يحسن التعلم الميتا الأداء بشكل كبير في مجالات مثل التعلم القليل الإطارات، والتوصيات الشخصية، والتعلم التعزيزي.