Medical Report Generation

توليد التقارير الطبية (MRG) هو مهمة تركز على تدريب الذكاء الاصطناعي على إنشاء تقارير احترافية تلقائياً بناءً على بيانات التصوير الطبي المدخلة. الهدف من هذه المهمة هو مساعدة الأطباء السريريين في اتخاذ قرارات تشخيصية أسرع وأكثر دقة، والتي يمكن أن تكون مكلفة بالوقت ومعرضة للأخطاء، حتى بالنسبة للأطباء ذوي الخبرة. رغم أن الشبكات العصبية العميقة والهياكل المستندة إلى Transformer هي الأساليب الأكثر شعبية حاليًا، فإن النماذج المدربة مسبقًا غالباً ما تظهر تدهورًا في الأداء في المجال الطبي، وذلك أساساً بسبب الاختلافات الكبيرة بين مجموعات البيانات الخاصة بالمجال والمجموعات الضخمة المتاحة على الإنترنت، بالإضافة إلى عدم التوازن في مجموعات البيانات الطبية خلال مرحلة التعديل الدقيق. مؤخرًا، أظهر التعلم متعدد الوسائط والتعلم التضادي إمكانات كبيرة في هذا المجال، لكنهما لا يزالان يواجهان العديد من التحديات التي تتطلب المزيد من البحث.