الكشف عن الأشياء ذات الذيل الطويل
الكشف عن الأشياء ذات الذيل الطويل هو مهمة مهمة في مجال الرؤية الحاسوبية، تهدف إلى معالجة المشكلة التي تتمثل في وجود عينات وفيرة للتصنيفات الرئيسية بينما تكون العينات نادرة للتصنيفات الثانوية في مجموعة البيانات التدريبية. الهدف من هذه المهمة هو تحسين أداء النموذج في الكشف عن التصنيفات الثانوية تحت مجموعة بيانات الاختبار المتوازنة، مما يساهم في تحقيق التعرف على الأشياء بشكل أكثر شمولية ودقة. قيمة تطبيق الكشف عن الأشياء ذات الذيل الطويل تكمن في تعزيز متانة وقابلية تعميم النموذج في السيناريوهات الواقعية، خاصة في البيئات المعقدة والمتنوعة.