HyperAI
HyperAI
الرئيسية
المنصة
الوثائق
الأخبار
الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
المنصة
الرئيسية
SOTA
تنبؤ الرابط
Link Prediction On Pcqm Contact
Link Prediction On Pcqm Contact
المقاييس
Hits@1
Hits@10
Hits@3
MRR
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
Hits@1
Hits@10
Hits@3
MRR
Paper Title
ViT-PS
0.3287
0.9526
0.6694
0.5341
Learning Probabilistic Symmetrization for Architecture Agnostic Equivariance
Exphormer
-
-
-
0.3637±0.0020
Exphormer: Sparse Transformers for Graphs
GINE-tuned
-
-
-
0.3509±0.0006
Where Did the Gap Go? Reassessing the Long-Range Graph Benchmark
GPS-tuned
-
-
-
0.3498±0.0005
Where Did the Gap Go? Reassessing the Long-Range Graph Benchmark
GatedGCN-tuned
-
-
-
0.3495±0.0010
Where Did the Gap Go? Reassessing the Long-Range Graph Benchmark
DRew-GCN
-
-
-
0.3444±0.0017
DRew: Dynamically Rewired Message Passing with Delay
GCN-tuned
-
-
-
0.3424±0.0007
Where Did the Gap Go? Reassessing the Long-Range Graph Benchmark
Graph Diffuser
0.1369±0.0012
0.8592±0.0007
0.4053±0.0011
0.3388±0.0011
Diffusing Graph Attention
SAN+LapPE
0.1355±0.0017
0.8478±0.0044
0.4004±0.0021
0.3350±0.0003
Long Range Graph Benchmark
SAN+RWSE
0.1312±0.0016
0.8550±0.0024
0.4030±0.0008
0.3341±0.0006
Long Range Graph Benchmark
GPS
-
-
-
0.3337±0.0006
Recipe for a General, Powerful, Scalable Graph Transformer
GatedGCN+RWSE
0.1288±0.0013
0.8517±0.0005
0.3808±0.0006
0.3242±0.0008
Long Range Graph Benchmark
GCN
0.1321±0.0007
0.8256±0.0006
0.3791±0.0004
0.3234±0.0006
Long Range Graph Benchmark
GatedGCN
0.1279±0.0018
0.8433±0.0011
0.3783±0.0004
0.3218±0.0011
Long Range Graph Benchmark
GINE
0.1337±0.0013
0.8147±0.0062
0.3642±0.0043
0.3180±0.0027
Long Range Graph Benchmark
Transformer+LapPE
0.1221±0.0011
0.8517±0.0039
0.3679±0.0033
0.3174±0.0020
Long Range Graph Benchmark
GCNII
0.1325±0.0009
0.8116±0.0009
0.3607±0.0003
0.3161±0.0004
Simple and Deep Graph Convolutional Networks
NeuralWalker
-
-
-
-
Learning Long Range Dependencies on Graphs via Random Walks
0 of 18 row(s) selected.
Previous
Next
Link Prediction On Pcqm Contact | SOTA | HyperAI