Link Prediction On Decagon
المقاييس
AUPRC
AUROC
mAP@50
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
| Paper Title | ||||
|---|---|---|---|---|
| TIP | 0.890 | 0.914 | 0.890 | Tri-graph Information Propagation for Polypharmacy Side Effect Prediction |
| Decagon | 0.832 | 0.872 | 0.803 | Modeling polypharmacy side effects with graph convolutional networks |
0 of 2 row(s) selected.