اكتشاف خطأ التسمية
اكتشاف أخطاء التسمية هو مهمة فرعية مهمة ضمن المهام المتنوعة، يهدف إلى تحديد الأخطاء الموجودة في التسميات داخل مجموعات البيانات. تتضمن هذه المهمة تحليل عدم التطابق بين خصائص البيانات وتسمياتها، مما يعزز جودة البيانات ويضمن فعالية التدريب وقدرة التعميم للنماذج التعليمية الآلية. من الحاسم اكتشاف وتصحيح أخطاء التسمية بدقة خلال مرحلة معالجة البيانات الأولية لتحسين أداء النموذج.