HyperAI

Knowledge Graph Completion

تتم عملية إكمال الرسم البياني المعرفي من خلال التنبؤ بالعلاقات غير المرئية أو الكيانات النهائية في الرسم البياني المعرفي. بصفة خاصة، يقوم هذا المهمة بمعالجة مجموعة من الثلاثيات $\{(h, r, t)\} \subseteq E \times R \times E$، حيث أن $E$ و$R$ هما مجموعتي الكيانات والعلاقات على التوالي، لتحقيق التنبؤ بالعلاقات غير المعروفة بين كيانين معروفين $(h, ?, t)$، أو للتنبؤ بالكيان النهائي $(h, r, ?)$ معطى الكيان الأولي والعلاقة الاستفسارية. تعتبر هذه المهمة ذات أهمية كبيرة لتعزيز اكتمال ودقة الرسوم البيانية المعرفية وتُستخدم على نطاق واسع في أنظمة التوصية، وتحسين محركات البحث، ومعالجة اللغة الطبيعية وغيرها من المجالات.