التعلم الآلي القابل للتفسير
التعلم القابل للتفسير يهدف إلى جعل عمليات اتخاذ القرار في التعلم الآلي شفافة، مما يسهل الرقابة والفهم. الهدف الأساسي منه هو تحسين قابلية تفسير تنبؤات النموذج من خلال تطوير طرق تضمن أن آليات القرار واضحة ومرئية، مما يزيد من مصداقية وموثوقية النماذج في التطبيقات العملية.