تقنيات التفسير للتعلم العميق
تقنيات تفسير التعلم العميق تهدف إلى تحليل الآليات الداخلية للنماذج المعقدة للشبكات العصبية، مكشفةً عن عمليات صنع القرار وتحسين شفافية النموذج ومصداقيته. تساعد هذه التقنيات الباحثين والمطورين على فهم سلوك النموذج، تحسين أداء النموذج، وضمان سلامة النماذج وامتثالها في التطبيقات العملية من خلال تقدير أهمية الميزات، وتصور تنشيطات الطبقات الخفية، وإنشاء تفسيرات محلية.