تمييز النموذج
التمييز النسبي هو مهمة في مجال رؤية الحاسوب تهدف إلى تحديد الأجسام الفردية في الصورة وفصل حدود كل جسم مع تعيين تسمية فريدة لكل جسم. الهدف منه هو إنشاء خريطة تقسيم على مستوى البكسل، مما يضمن أن كل بكسل في الصورة يتم نسبه بدقة إلى جسم معين، مما يحقق تحديد موقع دقيق وتفرقة بين عدة أجسام في مشاهد معقدة. هذه التقنية لها قيمة كبيرة في التطبيقات مثل القيادة الذاتية وتحليل الصور الطبية ورؤية الروبوتات.
COCO test-dev
Co-DETR
COCO minival
Co-DETR
LVIS v1.0 val
Eff-B7 NAS-FPN (1280, Copy-Paste pre-training))
Cityscapes val
Mask2Former (Swin-L, single-scale)
ADE20K val
OneFormer (DiNAT-L, single-scale)
Cityscapes test
PolyTransform
ARMBench
RISE (VIT-B)
Occluded COCO
Separated COCO
Swin-B + Cascade Mask R-CNN (tri-layer modelling)
TBBR
iSAID
COCO val (panoptic labels)
COCO 2017 val
SparK (ConvNeXt V1-B Mask R-CNN)
BDD100K val
Mask Transfiner
OoDIS
SUN-RGBD-IS
IAM + SOLQ
NYUDv2-IS
UIIS
WaterMask RCNN
NYU Depth v2
SGPN-CNN
Box-IS
TexBiG 2023 test
COCO-N Medium
Mask R-CNN ResNet-50 FPN
coco minval
R3-CNN (ResNet-50-FPN, GC-Net)
UAVBillboards
YOLOv8-X
nuScenes
TraDeS
COCO
ColorMAE-Green-ViTB-1600
COCO val2017
MogaNet-S (256x192)
LDD
PartNet
LVIS v1.0 test-dev
KINS
BCNet
TexBiG 2022 test
VSR (Vison, Semantics and Relation Model)
Leaf Segmentation Challenge
LeafMask
UFBA-425
BB-UNet
iShape