Instance Segmentation
التمييز النسبي هو مهمة في مجال رؤية الحاسوب تهدف إلى تحديد الأجسام الفردية في الصورة وفصل حدود كل جسم مع تعيين تسمية فريدة لكل جسم. الهدف منه هو إنشاء خريطة تقسيم على مستوى البكسل، مما يضمن أن كل بكسل في الصورة يتم نسبه بدقة إلى جسم معين، مما يحقق تحديد موقع دقيق وتفرقة بين عدة أجسام في مشاهد معقدة. هذه التقنية لها قيمة كبيرة في التطبيقات مثل القيادة الذاتية وتحليل الصور الطبية ورؤية الروبوتات.
ADE20K val
OneFormer (DiNAT-L, single-scale)
ARMBench
RISE (VIT-B)
BDD100K val
Mask Transfiner
Box-IS
Cityscapes test
PolyTransform
Cityscapes val
OpenSeeD( SwinL, single-scale)
COCO 2017 val
SparK (ConvNeXt V1-B Mask R-CNN)
COCO
ColorMAE-Green-ViTB-1600
COCO minival
Co-DETR
coco minval
R3-CNN (ResNet-50-FPN, GC-Net)
COCO-N Medium
Mask R-CNN ResNet-50 FPN
COCO test-dev
Co-DETR
COCO val (panoptic labels)
COCO val2017
MogaNet-S (256x192)
iSAID
iShape
KINS
BCNet
LDD
Leaf Segmentation Challenge
LeafMask
LVIS v1.0 test-dev
LVIS v1.0 val
Co-DETR (single-scale)
nuScenes
TraDeS
NYU Depth v2
SGPN-CNN
NYUDv2-IS
Occluded COCO
OoDIS
PartNet
Separated COCO
Swin-B + Cascade Mask R-CNN (tri-layer modelling)
SUN-RGBD-IS
IAM + SOLQ
TBBR
TexBiG 2022 test
VSR (Vison, Semantics and Relation Model)
TexBiG 2023 test
UAVBillboards
YOLOv8-X
UFBA-425
BB-UNet
UIIS
WaterMask RCNN