تمييز النموذج
التمييز النسبي هو مهمة في مجال رؤية الحاسوب تهدف إلى تحديد الأجسام الفردية في الصورة وفصل حدود كل جسم مع تعيين تسمية فريدة لكل جسم. الهدف منه هو إنشاء خريطة تقسيم على مستوى البكسل، مما يضمن أن كل بكسل في الصورة يتم نسبه بدقة إلى جسم معين، مما يحقق تحديد موقع دقيق وتفرقة بين عدة أجسام في مشاهد معقدة. هذه التقنية لها قيمة كبيرة في التطبيقات مثل القيادة الذاتية وتحليل الصور الطبية ورؤية الروبوتات.
COCO test-dev
Co-DETR
COCO minival
Co-DETR
LVIS v1.0 val
Eff-B7 NAS-FPN (1280, Copy-Paste pre-training))
Cityscapes val
Mask2Former (Swin-L, single-scale)
ADE20K val
OneFormer (DiNAT-L, single-scale)
Cityscapes test
PolyTransform
ARMBench
RISE (VIT-B)
Occluded COCO
Separated COCO
Swin-B + Cascade Mask R-CNN (tri-layer modelling)
iSAID
TBBR
BDD100K val
Mask Transfiner
COCO 2017 val
SparK (ConvNeXt V1-B Mask R-CNN)
COCO val (panoptic labels)
OoDIS
NYUDv2-IS
SUN-RGBD-IS
IAM + SOLQ
UIIS
WaterMask RCNN
Box-IS
COCO
ColorMAE-Green-ViTB-1600
coco minval
R3-CNN (ResNet-50-FPN, GC-Net)
COCO-N Medium
Mask R-CNN ResNet-50 FPN
COCO val2017
MogaNet-S (256x192)
iShape
KINS
BCNet
LDD
Leaf Segmentation Challenge
LeafMask
LVIS v1.0 test-dev
nuScenes
TraDeS
NYU Depth v2
SGPN-CNN
PartNet
TexBiG 2022 test
VSR (Vison, Semantics and Relation Model)
TexBiG 2023 test
UAVBillboards
YOLOv8-X
UFBA-425
BB-UNet