HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

صورة فوق الدقة

تَحسين دقة الصور هو مهمة في مجال التعلم الآلي تهدف إلى زيادة دقة الصور إلى أربع مرات أو أكثر من الأصل، مع الحفاظ على المحتوى والتَفاصيل قدر الإمكان. يمكن لهذه التقنية أن تُنتج نسخًا ذات دقة عالية من الصور، وهي مفيدة لتحسين جودة الصور، تعزيز التفاصيل البصرية، وزيادة دقة خوارزميات الرؤية الحاسوبية وغيرها من الاستخدامات. في صناعة الألعاب، تساعد هذه التقنية أيضًا على تحسين وضوح وواقعية الرسومات في الألعاب.

Set14 - 4x upscaling
HAT-L
BSD100 - 4x upscaling
Config (e)
Urban100 - 4x upscaling
HMA†
Manga109 - 4x upscaling
SwinIR
Set5 - 2x upscaling
HAT-L
Set14 - 2x upscaling
DRCT-L
Set5 - 3x upscaling
HMA†
BSD100 - 2x upscaling
WaveMixSR-V2
Urban100 - 2x upscaling
Set14 - 3x upscaling
DRLN+
Urban100 - 3x upscaling
DRLN+
BSD100 - 3x upscaling
HAT
Manga109 - 2x upscaling
DRCT-L
DIV2K val - 4x upscaling
EDSR
Manga109 - 3x upscaling
DRLN+
Set5 - 4x upscaling
FFHQ 256 x 256 - 4x upscaling
HiFaceGAN
FFHQ 1024 x 1024 - 4x upscaling
IXI
EDSR+MMHCA
FFHQ 512 x 512 - 4x upscaling
HiFaceGAN
Set5 - 8x upscaling
DBPN-RES-MR64-3
Set14 - 8x upscaling
DBPN-RES-MR64-3
VggFace2 - 8x upscaling
Full-GWAInet
WebFace - 8x upscaling
GFRNet
ImageNet
DAVI
CelebA
BSD100 - 8x upscaling
DRLN+
Urban100 - 8x upscaling
DRLN+
Manga109 - 8x upscaling
DBPN-RES-MR64-3
DIV8K val - 16x upscaling
Ours w/o cycle-loss
General100 - 4x upscaling
SROOE
PIRM-test
RankSRGAN
3x upscaling
General100 - 8x upscaling
FxSR-PD t=0.8
Sun80 - 4x upscaling
SRNTT-l2
4x upscaling
B100 - 2x upscaling
B100 - 3x upscaling
ML-CrAIST
DIV2K val - 8x upscaling
CUFED5 - 4x upscaling
CelebA-HQ 128x128
IDM
B100 - 4x upscaling
BSDS100 - 2x upscaling
DBPN-RES-MR64-3
2x upscaling
WLFW
ArcFace (0.4)
USR-248 - 4x upscaling
SRDRM-GAN
Urban100 - 16x upscaling
ABPN
Set5 - 5x upscaling
Set5 - 6x upscaling
ShipSpotting
StableShip
EPFL NIR-VIS
RAMS (ours)
BSD100 - 16x upscaling
ABPN
BSD200 - 2x upscaling
BSDS100 - 4x upscaling
DBPN-RES-MR64-3
BSDS100 - 8x upscaling
DBPN-RES-MR64-3
Celeb-HQ 4x upscaling
Edge-informed SR
Chikusei Dataset
DIP-HyperKite (ours)
DIV2K val - 16x upscaling
ABPN
DIV8K test - 16x upscaling
RFB-ESRGAN
Set14
ATD
General-100 - 4x upscaling
KITTI 2012 - 2x upscaling
KITTI 2012 - 4x upscaling
PASSRnet
KITTI 2015 - 2x upscaling
KITTI 2015 - 4x upscaling
PASSRnet
Manga109 - 16x upscaling
ABPN
Middlebury - 2x upscaling
Middlebury - 4x upscaling
PASSRnet