HyperAI

Image Segmentation

تم تقسيم الصورة إلى مناطق متعددة غير متقابلة، كل منها يتوافق مع أشياء مختلفة أو أجزاء من الأشياء. الهدف الأساسي هو تعيين تسمية أو فئة فريدة لكل بكسل في الصورة، بجمع البكسلات ذات الخصائص المتشابهة. للتقسيم الصوري أهمية كبيرة في تحليل الصور الطبية، القيادة الذاتية، مراقبة الفيديو وغيرها من المجالات، حيث يمكنه توفير حدود دقيقة للمbjects ومعلومات هيكلية، مما يدعم المعالجة البصرية المتقدمة والقرارات اللاحقة.