Image Level Supervised Instance Segmentation

تمت مراجعة النص وتحريره باللغة العربية كما يلي: التمييز الشاهدي على مستوى الصورة هو مهمة أساسية في مجال رؤية الحاسوب، تهدف إلى تحقيق تقسيم دقيق لكل مثيل في الصورة باستخدام معلومات التسمية فقط على مستوى الصورة. مقارنةً بال Annotations التقليدية على مستوى البكسل، يقلل هذا الأسلوب من تكلفة التسمية ويعزز كفاءة الحصول على البيانات، مما يظهر فعالية أكبر واقتصادية على مجموعات بيانات كبيرة. تحمل هذه التقنية قيمة كبيرة في التطبيقات مثل اكتشاف الأشياء، فهم المشهد، وتحليل الصور الطبية.