Command Palette
Search for a command to run...
توليد الصور
توليد الصور (التركيب) هو مهمة إنشاء صور جديدة من مجموعة بيانات موجودة. التوليد غير الشرطي يشير إلى إنشاء عينات دون شروط من المجموعة، أي \(p(y)\)؛ بينما التوليد الشرطي يتضمن إنشاء عينات بناءً على تسميات من المجموعة، أي \(p(y|x)\). يعرض هذا القسم أحدث قائمة الترتيب للتوليد غير الشرطي، بينما يمكن العثور على أنواع أخرى من توليد الصور في المهام الفرعية. يعتبر توليد الصور ذو قيمة تطبيقية كبيرة في رؤية الحاسوب، حيث يكون مفيدًا لزيادة البيانات، والإبداع الفني، والواقع الافتراضي، وغيرها من المجالات.
ImageNet 256x256
Discriminator Guidance
CIFAR-10
GMem
ImageNet 64x64
CTM (NFE 1)
FFHQ 256 x 256
Anycost GAN
ImageNet 512x512
MAGVIT-v2
CelebA 64x64
HDCGAN
ImageNet 32x32
StyleGAN-XL
LSUN Bedroom 256 x 256
StyleGAN (DINOv2)
STL-10
LSUN Churches 256 x 256
BOSS
ImageNet 128x128
ADM-G
FFHQ 1024 x 1024
Efficient-VDVAE
CelebA-HQ 256x256
BOSS
CelebA 256x256
StyleSwin
MNIST
Locally Masked PixelCNN (8 orders)
FFHQ-U
Alias-Free-R
FFHQ
Anycost GAN
CelebA-HQ 1024x1024
StyleSwin
Binarized MNIST
CR-NVAE
CIFAR-100
LeCAM (StyleGAN2 + ADA)
LSUN Cat 256 x 256
Projected GAN
AFHQ Cat
Vision-aided GAN
AFHQV2
Polarity-StyleGAN3
Fashion-MNIST
GLF+perceptual loss (ours)
CelebA-HQ 128x128
COCO-GAN
TextAtlasEval
Cityscapes
GANformer
LSUN Horse 256 x 256
StyleGAN2
AFHQ Dog
Vision-aided GAN
CLEVR
Projected GAN
AFHQ Wild
Vision-aided GAN
Places50
SinDiffusion
CelebA 128x128
U-Net GAN
VLN-CE
CUB 128 x 128
Projected GAN
Pokemon 256x256
StyleGAN-XL
Replica
Stanford Cars
Projected GANs
Stanford Dogs
Projected GAN
ARKitScenes
GAUDI
VizDoom
ObjectsRoom
MetFaces-U
MetFaces
Pokemon 1024x1024
StyleGAN-XL
ShapeStacks
Stacked MNIST
VAEBM
LSUN Bedroom 64 x 64
WGAN-GP + TTUR + Alex-Adam
ADE-Indoor
LSUN Bedroom
StyleGAN
FFHQ 128 x 128
Anycost GAN
CAT 256x256
StyleGAN2 + DA + RLC (Ours)
FFHQ 512 x 512
Anycost GAN
CIFAR-10 (20% data)
DiffAugment-StyleGAN2
CIFAR-10 (10% data)
DiffAugment-StyleGAN2
CelebA-HQ 64x64
COCO-GAN
Oxford 102 Flowers 256 x 256
MSG-StyleGAN
RC-49
cDR-RS
FFHQ 64x64
SiDA-EDM
LSUN Car 512 x 384
Polarity-StyleGAN2
LSUN Bedroom 128 x 128
LadaGAN
iNaturalist 2019
StyeGAN2 + NoisyTwins
AFHQ-v2 64x64
CelebA-HQ 512x512
WaveDiff
CelebA-HQ
DDPM
SDSS Galaxies
Satellite-Landscapes 256 x 256
CIPS
Satellite-Buildings 256 x 256
CIPS
CelebA
Cityscapes-25K 256x512
SB-GAN
25% ImageNet 128x128
LeCAM + DA
Cityscapes-5K 256x512
SB-GAN
NASA Perseverance
EMNIST-Letters
Spiking-Diffusion
Oxford 102 Flowers 128x128
QSNGAN
Indian Celebs 256 x 256
MSG-StyleGAN
Multi-dSprites
GENESIS
FFHQ 64x64 - 4x upscaling
PFGM++
LSUN tower 64x64
DDPM-IP
GQN
ImageNet 256x256 - 1% labeled data
DPT
ImageNet 256x256 - 1 labeled data per class
LSUN Car 256 x 256
StyleGAN2
ImageNet 256x256 - 2 labeled data per class
ImageNet 256x256 - 5 labeled data per class
LSUN
BigGAN + gSR
LLVIP
pix2pix
Landscapes 256 x 256
CIPS
KMNIST