HyperAI
الرئيسية
الأخبار
أحدث الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
العربية
HyperAI
Toggle sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
الرئيسية
SOTA
Image Compression
Image Compression On Kodak
Image Compression On Kodak
المقاييس
BD-Rate over VTM-17.0
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
BD-Rate over VTM-17.0
Paper Title
Repository
WACNN
-2.95
The Devil Is in the Details: Window-based Attention for Image Compression
MLIC+
-11.39
MLIC: Multi-Reference Entropy Model for Learned Image Compression
ELIC
-5.95
ELIC: Efficient Learned Image Compression with Unevenly Grouped Space-Channel Contextual Adaptive Coding
SegPIC
-8.18
Region-Adaptive Transform with Segmentation Prior for Image Compression
MLIC++
-13.39
MLIC++: Linear Complexity Multi-Reference Entropy Modeling for Learned Image Compression
LIC-TCM Large
-10.14
Learned Image Compression with Mixed Transformer-CNN Architectures
STF
-2.48
The Devil Is in the Details: Window-based Attention for Image Compression
MLIC
-8.05
MLIC: Multi-Reference Entropy Model for Learned Image Compression
0 of 8 row(s) selected.
Previous
Next