Image Classification On Caltech 256
المقاييس
Accuracy
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
جدول المقارنة
اسم النموذج | Accuracy |
---|---|
النموذج 1 | 77 |
non-binary-deep-transfer-learning-for | 67.2 |
non-binary-deep-transfer-learning-for | 85.94 |
wavemix-lite-a-resource-efficient-neural | 54.62 |
attend-and-guide-ag-net-a-keypoints-driven | 96.89% |