تحسين المعلمات الفائقة

تُشير عملية تحسين المعلمات الفائقة إلى مشكلة اختيار مجموعة مثلى من المعلمات الفائقة لخوارزمية التعلم. تؤثر المعلمات الفائقة بشكل مباشر على قابلية نموذج التعلم للتكيف مع البيانات، مما يحدد ما إذا كان النموذج سيتعرض للانحياز الزائد (overfitting) أو الانحياز الناقص (underfitting). من خلال تحسين المعلمات الفائقة، يمكن تحسين أداء النموذج تحت دالة خسارة محددة، مما يضمن أن يكون للنموذج أفضل الافتراضات والأوزان وسرعة التدريب لأنواع مختلفة من البيانات.