Holdout Set

في مجال رؤية الحاسوب، يشير مصطلح "المجموعة المحتفظ بها" (Holdout Set) إلى جزء من البيانات يتم فصله عن مجموعة البيانات الأصلية، ويُستخدم لتقييم قدرة النموذج على التعميم مع البيانات غير المعروفة. الهدف الرئيسي هو توفير بيئة اختبار مستقلة لضمان موضوعية وموثوقية أداء النموذج. من خلال استخدام المجموعة المحتفظ بها، يمكن للباحثين اكتشاف الزيادة الزائدة في التعلم (overfitting)، تحسين معلمات النموذج، وتعزيز متانته ودقة توقعاته. قيمة تطبيق المجموعة المحتفظ بها تكمن في قدرتها على تقديم نقاط مرجعية حاسمة لاختيار وتحقق النماذج، مما يساهم في تطوير وتوفير تكنولوجيا رؤية الحاسوب بشكل عملي.