Hand Gesture Recognition
التعرف على الإشارات اليدوية (HGR) هو فرع من علوم رؤية الحاسوب يركز على تصنيف الفيديوهات أو الصور التي تحتوي على إشارات يدوية ديناميكية أو ثابتة. في الحالة الثابتة، تُعرف الإشارات اليدوية عادةً بالوضعيات. يمكن تحقيق التعرف على الإشارات اليدوية أيضًا من خلال بيانات السحابة النقطية أو بيانات مفاصل اليد. تهدف هذه التقنية إلى التقاط وتفسير حركات اليد بدقة، مما يوفر قيمة تطبيقية واسعة في مجالات مثل التفاعل بين الإنسان والحاسوب، والواقع الافتراضي، ومساعدة ذوي الاحتياجات الخاصة.
BUAA
Cambridge
Key Frames + Feature Fusion
ChaLean test
8-MFFs-3f1c
ChaLearn val
DHG-14
DHG-28
FPPR-PCD
EgoGesture
ResNeXt-101
Jester test
DRX3D
Jester val
8-MFFs-3f1c (5 crop)
LSA16
MGB
F-BLSTM
Northwestern University
NVGesture
De+Recouple
RWTH-PHOENIX Handshapes dev set
DenseNet
SHREC 2017
e2eET
SHREC 2017 track on 3D Hand Gesture Recognition
SmartWatch
VIVA Hand Gestures Dataset
MTUT