التعرف على إشارات اليد
التعرف على الإشارات اليدوية (HGR) هو فرع من علوم رؤية الحاسوب يركز على تصنيف الفيديوهات أو الصور التي تحتوي على إشارات يدوية ديناميكية أو ثابتة. في الحالة الثابتة، تُعرف الإشارات اليدوية عادةً بالوضعيات. يمكن تحقيق التعرف على الإشارات اليدوية أيضًا من خلال بيانات السحابة النقطية أو بيانات مفاصل اليد. تهدف هذه التقنية إلى التقاط وتفسير حركات اليد بدقة، مما يوفر قيمة تطبيقية واسعة في مجالات مثل التفاعل بين الإنسان والحاسوب، والواقع الافتراضي، ومساعدة ذوي الاحتياجات الخاصة.
DHG-14
DHG-28
FPPR-PCD
NVGesture
MTUT
EgoGesture
ResNeXt-101
SHREC 2017
PointLSTM
ChaLearn val
LSA16
VIVA Hand Gestures Dataset
MTUT
SHREC 2017 track on 3D Hand Gesture Recognition
RWTH-PHOENIX Handshapes dev set
DenseNet
Cambridge
Key Frames + Feature Fusion
Jester test
DRX3D
BUAA
Jester val
8-MFFs-3f1c (5 crop)
SmartWatch
Northwestern University
ChaLean test
8-MFFs-3f1c
MGB
F-BLSTM