Graph Structure Learning

تهدف تعلم بنية الرسم البياني إلى بناء طوبولوجيا الرسم البياني تلقائيًا عندما تكون بنية الرسم غير متاحة، لتحقيق تصنيف عقد نصف مشرف. الهدف من هذه المهمة هو استخدام معلومات التسمية المحدودة وكثير من البيانات غير المصنفة لتعلم بنية رسم بياني تعكس العلاقات بين العقد بدقة. من خلال تحسين الاتصال بين العقد والتشابه بينها، يمكن أن يعزز تعلم بنية الرسم البياني أداء تصنيف العقد، وهو ما يتم تطبيقه على نطاق واسع في تحليل الشبكات الاجتماعية، وأنظمة التوصية، والبيوإينفورماتيكس وغيرها من المجالات.