Graph Neural Network

الشبكات العصبية الرسومية (GNNs) هي نوع من نماذج التعلم العميق المصممة خصيصًا للتعامل مع البيانات ذات الهيكل الرسومي. تهدف الشبكات العصبية الرسومية إلى التقاط الاعتمادات والتفاصيل الهيكلية المعقدة في الرسومات من خلال تعلم تمثيلات على مستوى العقد، والحواف، والرسومات بشكل عام. الهدف الأساسي منها هو تحقيق تضمينات فعالة لكل عقدة في الرسمة من خلال تجميع المعلومات تكرارياً من العقد المجاورة. أثبتت الشبكات العصبية الرسومية قيمتها التطبيقية في مجالات مثل تحليل الشبكات الاجتماعية، التنبؤ ببنية الجزيئات الكيميائية، أنظمة التوصية، والرسومات المعرفية، مما يساعد في مواجهة التحديات التي تطرحها البيانات غير الأقليدية التي يصعب على الطرق التقليدية التعامل معها.