Graph Learning

التعلم على الرسوم البيانية هو فرع من فروع التعلم الآلي يركز على تحليل وتفسير البيانات الممثلة في شكل رسوم بيانية. يستفيد هذا الفرع من العلاقات والهيكل داخل الرسوم البيانية للتعلم والتوقع، بما في ذلك تقنيات مثل الشبكات العصبية الرسومية التي يمكنها التقاط الارتباطات والتأثيرات بين العقد المتصلة، مما يعزز دقة التوقع. تشمل المجالات الرئيسية لتطبيق التعلم على الرسوم البيانية أنظمة التوصية، واكتشاف الأدوية، وتحليل الشبكات الاجتماعية، وكشف الاحتيال. من خلال استخراج الهيكل الداخلي للبيانات الرسومية، يكشف التعلم على الرسوم البيانية عن رؤى وأنماط عميقة من الصعب اكتشافها باستخدام الطرق التقليدية.