HyperAI
HyperAI
الرئيسية
المنصة
الوثائق
الأخبار
الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
المنصة
الرئيسية
SOTA
تصنيف الرسم البياني
Graph Classification On Neuron Binary
Graph Classification On Neuron Binary
المقاييس
Accuracy
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
Accuracy
Paper Title
WKPI-kmeans
90.3
Learning metrics for persistence-based summaries and applications for graph classification
WKPI-kcenters
86.5
Learning metrics for persistence-based summaries and applications for graph classification
SW
85.1
Sliced Wasserstein Kernel for Persistence Diagrams
PI-PL
84.1
Persistence Images: A Stable Vector Representation of Persistent Homology
PWGK
80.1
Kernel method for persistence diagrams via kernel embedding and weight factor
0 of 5 row(s) selected.
Previous
Next
Graph Classification On Neuron Binary | SOTA | HyperAI