HyperAI
HyperAI
الرئيسية
المنصة
الوثائق
الأخبار
الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
المنصة
الرئيسية
SOTA
تصنيف الرسم البياني
Graph Classification On Bbbp
Graph Classification On Bbbp
المقاييس
ROC-AUC
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
ROC-AUC
Paper Title
G-Tuning
72.59
Fine-tuning Graph Neural Networks by Preserving Graph Generative Patterns
GTOT-Tuning
70
Fine-Tuning Graph Neural Networks via Graph Topology induced Optimal Transport
GMT
68.31
Accurate Learning of Graph Representations with Graph Multiset Pooling
0 of 3 row(s) selected.
Previous
Next
Graph Classification On Bbbp | SOTA | HyperAI