Generalized Zero Shot Skeletal Action

التعرف على الأنشطة العظمية بدون تدريب مباشر (Generalized Zero-Shot Skeletal Action Recognition) هو فرع من مجال الرؤية الحاسوبية يهدف إلى التعرف على فئات أنشطة جديدة دون وجود بيانات تدريبية مباشرة لهذه الفئات. يتم استخدام بيانات الهيكل العظمي كمدخل، ويتم تحقيق التعرف والتصنيف الفعال للأنشطة الجديدة من خلال تقنيات التعيين بين الأوضاع المختلفة والغرسات الدلالية (cross-modal mapping and semantic embedding). الهدف منه هو تعزيز قدرة النموذج على التعميم، وتقليل الاعتماد على بيانات مُشَرَّحة على نطاق واسع، مما يمنحه قيمة تطبيقية كبيرة في السيناريوهات العملية مثل التفاعل بين الإنسان والحاسوب، تحليل السلوك، والرقابة الذكية.