HyperAI
HyperAI
الرئيسية
المنصة
الوثائق
الأخبار
الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
المنصة
الرئيسية
SOTA
كشف الاحتيال
Fraud Detection On Amazon Fraud
Fraud Detection On Amazon Fraud
المقاييس
AUC-ROC
Averaged Precision
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
AUC-ROC
Averaged Precision
Paper Title
LEX-GNN
97.91
92.18
LEX-GNN: Label-Exploring Graph Neural Network for Accurate Fraud Detection
GTAN
97.50
89.26
Semi-supervised Credit Card Fraud Detection via Attribute-Driven Graph Representation
RLC-GNN
97.48
-
RLC-GNN: An Improved Deep Architecture for Spatial-Based Graph Neural Network with Application to Fraud Detection
RioGNN
96.19
-
Reinforced Neighborhood Selection Guided Multi-Relational Graph Neural Networks
PC-GNN
95.86
85.49
Pick and Choose: A GNN-based Imbalanced Learning Approach for Fraud Detection
CARE-GNN
89.73
82.19
Enhancing Graph Neural Network-based Fraud Detectors against Camouflaged Fraudsters
0 of 6 row(s) selected.
Previous
Next
Fraud Detection On Amazon Fraud | SOTA | HyperAI