Few Shot Text Classification

تُعد تصنيف النصوص بنماذج قليلة (Few-Shot Text Classification) مهمةً مهمة في مجال معالجة اللغة الطبيعية، تهدف إلى التنبؤ بتصنيف النص المعطى باستخدام عدد قليل من الحالات الداعمة. تساهم هذه المهمة في تعزيز قابلية التكيف والعمومية للنموذج في مجالات جديدة وحالات ذات موارد محدودة من خلال تقليل الحاجة إلى بيانات مصنفة، مما يجعلها ذات قيمة عالية ولديها إمكانات تطبيقية واسعة.