الكشف عن الأشياء بقليل من النماذج
الكشف عن الأشياء بقليل من العينات هو مهمة في مجال الرؤية الحاسوبية تهدف إلى اكتشاف الأشياء في الصور باستخدام بيانات تدريب محدودة. الهدف الأساسي لهذه المهمة هو تدريب نموذج باستخدام عينات قليلة فقط لكل فئة من فئات الأشياء بحيث يمكنه تحديد الأشياء المشابهة بشكل فعال في صور جديدة. هذه التقنية ذات قيمة تطبيقية كبيرة في تقليل الحاجة إلى البيانات المصححة وتعزيز قابلية التكيف للنموذج.