كشف الأخبار المزيفة
كشف الأخبار المزيفة هو مهمة في مجال معالجة اللغة الطبيعية تهدف إلى تحديد وتصنيف صحة مقالات الأخبار أو النصوص الأخرى. الهدف هو تطوير خوارزميات قادرة على التعرف تلقائيًا على الأخبار المزيفة ووضع علامة عليها لمحاربة انتشار المعلومات الخاطئة وتعزيز تداول المعلومات الدقيقة. من خلال تعزيز القدرة على التحقق من صحة المعلومات، يمتلك كشف الأخبار المزيفة قيمة تطبيقية كبيرة في الحفاظ على بيئة رأي عام صحية وحماية المصالح العامة.
FNC-1
Sepúlveda-Torres R., Vicente M., Saquete E., Lloret E., Palomar M. (2021)
RAWFC
Grover-Mega
Text-Transformers + Five-fold five model cross-validation +Pseudo Label Algorithm
LIAR
Hybrid CNNs (Text + All)
COVID-19 Fake News Dataset
Ensemble Model + Heuristic Post-Processing
Hostility Detection Dataset in Hindi
Auxiliary IndicBert
MediaEval2016
PolitiFact
Social media
TextRNN
Weibo NER