كشف الأخبار المزيفة

كشف الأخبار المزيفة هو مهمة في مجال معالجة اللغة الطبيعية تهدف إلى تحديد وتصنيف صحة مقالات الأخبار أو النصوص الأخرى. الهدف هو تطوير خوارزميات قادرة على التعرف تلقائيًا على الأخبار المزيفة ووضع علامة عليها لمحاربة انتشار المعلومات الخاطئة وتعزيز تداول المعلومات الدقيقة. من خلال تعزيز القدرة على التحقق من صحة المعلومات، يمتلك كشف الأخبار المزيفة قيمة تطبيقية كبيرة في الحفاظ على بيئة رأي عام صحية وحماية المصالح العامة.

FNC-1

Sepúlveda-Torres R., Vicente M., Saquete E., Lloret E., Palomar M. (2021)

RAWFC

Grover-Mega

Text-Transformers + Five-fold five model cross-validation +Pseudo Label Algorithm

LIAR

Hybrid CNNs (Text + All)

PolitiFact

COVID-19 Fake News Dataset

Ensemble Model + Heuristic Post-Processing

Hostility Detection Dataset in Hindi

Auxiliary IndicBert