التكيف النطاقي

التكيف بين المجالات يشير إلى مهمة تعديل النماذج بين توزيعات البيانات المختلفة. الهدف الأساسي منه هو تمكين نماذج التعلم الآلي من التعميم في المجال المستهدف و handling الاختلافات في التوزيع بين المجالات المصدر والمستهدفة، مما يعزز أداء النموذج وقوته في البيئات الجديدة. هذه التقنية لها قيمة كبيرة في تطبيقات البيانات عبر المجالات ويمكن استخدامها على نطاق واسع في مجالات مثل التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية وغيرها. ملاحظة: كلمة "handling" لم يتم ترجمتها لأنها تستخدم بشكل متكرر في النصوص التقنية باللغة الإنجليزية. إذا كنت ترغب في ترجمتها بالكامل، يمكن استخدام "إدارة" أو "معالجة".