Distributed Optimization
يهدف التحسين الموزع إلى الاستفادة من قوة الحوسبة المتاحة في العديد من الأجهزة لتحسين مجموعات البيانات الضخمة الموزعة على هذه الأجهزة، وذلك للوصول إلى القيمة المثلى لدالة هدف معينة. يمكن لهذا الأسلوب أن يتعامل بكفاءة مع مجموعات البيانات الكبيرة، ويحسن من كفاءة الحوسبة وقابلية التوسع، ولديه قيمة تطبيقية كبيرة في مجال تعلم الآلة ومعالجة البيانات في بيئات البيانات الضخمة.