HyperAI

Density Estimation

تقدير الكثافة يهدف إلى وصف التوزيع الاحتمالي الكثيف الأساسي لمجموعة بيانات قابلة للملاحظة وكثافتها غير معروفة. من خلال طرق التعلم غير المشرف عليها، يمكن لتقدير الكثافة كشف الهيكل والخصائص الأساسية للبيانات، مما يوفر أساسًا حاسمًا للتحليل والنمذجة اللاحقين للبيانات. في المهام مثل التحقق التلقائي من المتحدث، تكون قيمة تقدير الكثافة خاصة بالغة الأهمية، حيث يمكنه تحسين متانة ودقة النظام بشكل فعال.