Deep Clustering

التكعيب العميق هو طريقة تجميع تعتمد على التعلم العميق، مصممة لتتعلم تمثيلات بيانات عالية الأبعاد تلقائيًا من خلال الشبكات العصبية لتحقيق تجميع غير مشرف أكثر فعالية. تهدف هذه الطريقة إلى تحسين الشبكة لتصغير التشابه بين التجمعات المختلفة وزيادة التشابه داخل التجمع نفسه، مما يحسن دقة ومتانة التجميع. يتمتع التكعيب العميق بقيمة تطبيقية كبيرة في معالجة البيانات متعددة الأوضاع مثل الصور والنصوص والصوت، حيث يكشف بفعالية عن البنية والأنماط الداخلية للبيانات ويدعم تحليل وفهم المجموعات المعقدة بكفاءة.