Data Free Knowledge Distillation
التكثيف المعرفي بدون بيانات هو تقنية تنقل المعرفة من نموذج كبير مُدرب مسبقًا إلى نموذج أصغر دون استخدام البيانات التدريبية الأصلية. الهدف منه هو تمكين النموذج الأصغر من تعلم التمثيلات المميزة والحدود القرارية المعقدة للنموذج الأكبر من خلال إنشاء عينات اصطناعية، مما يحافظ على الأداء العالي مع تقليل الموارد الحوسبة ومتطلبات التخزين. لهذه التقنية قيمة تطبيقية كبيرة في مجال الرؤية الحاسوبية، خاصة في السيناريوهات التي تكون فيها خصوصية البيانات حساسة وصعبة الحصول عليها.