Cross Domain Few Shot Learning

التعلم القليل عبر المجالات هو فرع مهم من التعلم النقل، يهدف إلى نقل النماذج المدربة في المجال المصدر إلى المجال الهدف لمعالجة التحديات مثل الفئات غير المعروفة، توزيعات البيانات غير المتسقة، وندرة البيانات المصنفة لكل فئة في المجال الهدف. هذه المهمة تعزز قدرة النموذج على التعميم والتكيف في بيئات جديدة من خلال الاستفادة الفعالة من المعرفة الموجودة في المجال المصدر، مما يجعلها ذات قيمة عالية للتطبيقات العملية.