HyperAIHyperAI

التعلم القليل العابر للنطاقات

التعلم القليل عبر المجالات هو فرع مهم من التعلم النقل، يهدف إلى نقل النماذج المدربة في مجال المصدر إلى مجال الهدف لمعالجة التحديات مثل الفئات غير المعروفة، توزيعات البيانات غير المتسقة، وقلة البيانات المصنفة لكل فئة في مجال الهدف. يعزز هذا المهمة قدرة النموذج على التعميم والتكيف في بيئات جديدة من خلال الاستفادة الفعالة من المعرفة في مجال المصدر، مما يجعله ذا قيمة عالية للتطبيقات العملية.

التعلم القليل العابر للنطاقات | SOTA | HyperAI