Cross Domain Few Shot

التعلم عبر النطاقات بقليل من العينات (Cross-Domain Few-Shot) هو تقنية في مجال التعلم الآلي مصممة لتحقيق التكيف السريع والتعلم الفعال عبر نطاقات مختلفة باستخدام عدد قليل من العينات فقط. الهدف الرئيسي لهذه الطريقة هو تعزيز قدرة النموذج على التعميم في نطاقات جديدة وتقليل اعتماده على كميات كبيرة من البيانات المصنفة. تكمن قيمة تطبيق هذه التقنية في معالجة مشكلة نقص البيانات في العالم الحقيقي، مما يسرع من نشر وتحسين النماذج في سيناريوهات متنوعة.