اكتشاف المجموعة الأساسية
اكتشاف المجموعة الأساسية يشير إلى تحديد أصغر مجموعة بيانات تدريب في التعلم الآلي يمكن أن تمكن خوارزمية التعلم الإشرافي من تحقيق نفس الأداء الذي تحققه عند استخدام مجموعة البيانات الكاملة. الهدف هو تحسين كفاءة الخوارزمية من خلال تقليل كمية بيانات التدريب مع الحفاظ على أداء النموذج. لهذه الطريقة قيمة تطبيقية كبيرة في معالجة البيانات على نطاق واسع، وتحسين استخدام الموارد، وتسريع تدريب النموذج.