التمييز الدلالي المستمر
التمييز الدلالي المستمر هو جزء فرعي من مجال الرؤية الحاسوبية يهدف إلى تمكين النماذج من التعلم والتكيف المستمرين مع فئات بيئات جديدة دون نسيان المعرفة السابقة. تحقق هذه المهمة معالجة فعالة للبيانات الجديدة من خلال تحديث معلمات النموذج بشكل مستمر، مع الحفاظ على قدرات التعرف على البيانات القديمة، مما يعزز قابلية النموذج للتعميم والاستقرار على المدى الطويل. تكمن قيمته التطبيقية في تحليل وفهم الصور في الوقت الفعلي في البيئات الديناميكية، مثل القيادة الذاتية ومراقبة الذكاء.