HyperAI
HyperAI
الرئيسية
المنصة
الوثائق
الأخبار
الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
المنصة
الرئيسية
SOTA
التعلم المستمر
Continual Learning On Imagenet Fine Grained 6
Continual Learning On Imagenet Fine Grained 6
المقاييس
Accuracy
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
Accuracy
Paper Title
CondConvContinual
76.16
EXTENDING CONDITIONAL CONVOLUTION STRUCTURES FOR ENHANCING MULTITASKING CONTINUAL LEARNING
ProgressiveNet
76.16
Progressive Neural Networks
Piggyback
76.16
Piggyback: Adapting a Single Network to Multiple Tasks by Learning to Mask Weights
CPG
75.81
Compacting, Picking and Growing for Unforgetting Continual Learning
H$^{2}$
75.71
Helpful or Harmful: Inter-Task Association in Continual Learning
PackNet
75.71
PackNet: Adding Multiple Tasks to a Single Network by Iterative Pruning
0 of 6 row(s) selected.
Previous
Next
Continual Learning On Imagenet Fine Grained 6 | SOTA | HyperAI