HyperAI
HyperAI
الرئيسية
المنصة
الوثائق
الأخبار
الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
المنصة
الرئيسية
SOTA
توليد_الكود
Code Generation On Wikisql
Code Generation On Wikisql
المقاييس
Exact Match Accuracy
Execution Accuracy
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
Exact Match Accuracy
Execution Accuracy
Paper Title
NL2SQL-RULE
83.7
89.2
Content Enhanced BERT-based Text-to-SQL Generation
TypeSQL+TC (Yu et al., 2018)+
-
82.6
TypeSQL: Knowledge-based Type-Aware Neural Text-to-SQL Generation
Tranx
68.6
78.6
TRANX: A Transition-based Neural Abstract Syntax Parser for Semantic Parsing and Code Generation
STAMP+RL (Sun et al., 2018)+
61.0
74.6
Semantic Parsing with Syntax- and Table-Aware SQL Generation
STAMP (Sun et al., 2018)+
60.7
74.4
Semantic Parsing with Syntax- and Table-Aware SQL Generation
TypeSQL (Yu et al., 2018)
-
73.5
TypeSQL: Knowledge-based Type-Aware Neural Text-to-SQL Generation
PT-MAML (Huang et al., 2018)
62.8
68.0
Natural Language to Structured Query Generation via Meta-Learning
Bidirectional Attention for SQL Generation
69
62.5
Bidirectional Attention for SQL Generation
Seq2SQL (Zhong et al., 2017)
48.3
59.4
Seq2SQL: Generating Structured Queries from Natural Language using Reinforcement Learning
Seq2Seq (Zhong et al., 2017)
23.4
35.9
Seq2SQL: Generating Structured Queries from Natural Language using Reinforcement Learning
0 of 10 row(s) selected.
Previous
Next
Code Generation On Wikisql | SOTA | HyperAI