HyperAIHyperAI
الرئيسيةالأخبارالأوراق البحثيةالدروسمجموعات البياناتالموسوعةSOTAنماذج LLMلوحة الأداء GPUالفعاليات
البحث
حول
HyperAIHyperAI

Click Through Rate Prediction On Kkbox

المقاييس

AUC

النتائج

نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي

اسم النموذج
AUC
Paper TitleRepository
AutoInt+0.8534AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks
xDeepFM0.8535xDeepFM: Combining Explicit and Implicit Feature Interactions for Recommender Systems
DCNv30.8557FCN: Fusing Exponential and Linear Cross Network for Click-Through Rate Prediction
DeepFM0.8531DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction
DeepIM0.8537Deep Interaction Machine: A Simple but Effective Model for High-order Feature Interactions-
DCNv20.8531DCN V2: Improved Deep & Cross Network and Practical Lessons for Web-scale Learning to Rank Systems
0 of 6 row(s) selected.