الرئيسية الأخبار أحدث الأوراق البحثية الدروس مجموعات البيانات الموسوعة SOTA نماذج LLM لوحة الأداء GPU الفعاليات

العربية

Click Through Rate Prediction On Kkbox

المقاييس

AUC

النتائج

نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي

اسم النموذج	AUC	Paper Title	Repository
AutoInt+	0.8534	AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks	-
xDeepFM	0.8535	xDeepFM: Combining Explicit and Implicit Feature Interactions for Recommender Systems	-
DCNv3	0.8557	FCN: Fusing Exponential and Linear Cross Network for Click-Through Rate Prediction	-
DeepFM	0.8531	DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction	-
DeepIM	0.8537	Deep Interaction Machine: A Simple but Effective Model for High-order Feature Interactions
DCNv2	0.8531	DCN V2: Improved Deep & Cross Network and Practical Lessons for Web-scale Learning to Rank Systems	-

0 of 6 row(s) selected.

Click Through Rate Prediction On Kkbox | SOTA | HyperAI