HyperAI
HyperAI
الرئيسية
المنصة
الوثائق
الأخبار
الأوراق البحثية
الدروس
مجموعات البيانات
الموسوعة
SOTA
نماذج LLM
لوحة الأداء GPU
الفعاليات
البحث
حول
شروط الخدمة
سياسة الخصوصية
العربية
HyperAI
HyperAI
Toggle Sidebar
البحث في الموقع...
⌘
K
Command Palette
Search for a command to run...
المنصة
الرئيسية
SOTA
تنبؤ معدل النقرات
Click Through Rate Prediction On Kdd12
Click Through Rate Prediction On Kdd12
المقاييس
AUC
Log Loss
النتائج
نتائج أداء النماذج المختلفة على هذا المعيار القياسي
Columns
اسم النموذج
AUC
Log Loss
Paper Title
DCNv3
0.8098
0.1494
FCN: Fusing Exponential and Linear Cross Network for Click-Through Rate Prediction
MemoNet
0.8060
-
MemoNet: Memorizing All Cross Features' Representations Efficiently via Multi-Hash Codebook Network for CTR Prediction
OptEmbed
0.8028
0.1521
OptEmbed: Learning Optimal Embedding Table for Click-through Rate Prediction
OptFS
0.7988
0.1527
Optimizing Feature Set for Click-Through Rate Prediction
AutoInt
0.7881
0.1545
AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks
0 of 5 row(s) selected.
Previous
Next