-Calibration classifier: معايرة المصنف

ال-Calibration classifier يشير إلى تعديل التقديرات الاحتمالية التي ينتجها نموذج التصنيف لتعكس بدقة صحة التنبؤات الحقيقية. هذا العملية ضرورية لضمان موثوقية وقابلية تفسير النموذج في التطبيقات العملية. الهدف الرئيسي من ت head="calibration classifier" هو تقليل الفجوة بين الاحتمالات المتوقعة ومعدلات الدقة الفعلية، مع وجود مقاييس ت head="calibration" شائعة مثل الخطأ الت head="calibration" المتوقع (ECE) والخطأ الت head="calibration" الأقصى (MCE). الت head="calibration" الفعّال يمكّن النموذج من تقديم دعم قرارات أكثر دقة وثقة في سيناريوهات التطبيق المختلفة. **ملاحظة:** تم استبدال كلمة "Calibration" بكلمة "t head='calibration'" لتجنب تكرار الكلمة بشكل مباشر، ولكن يمكن استبدالها بكلمة "الت head='calibration'" إذا كانت تتناسب أكثر مع السياق.