Classifier Calibration
التصحيح المصنف يشير إلى عملية ضبط احتمالات الإخراج لموديل التصنيف لضمان مطابقتها مع الاحتمالات الحقيقية للصحة. تقدير الاحتمالات بدقة أمر حاسم لتعزيز موثوقية جودة صنع القرار للموديلات في التطبيقات مثل الرؤية الحاسوبية. خطأ التصحيح المتوقع (ECE) وخطأ التصحيح الأقصى (MCE) هما مقاييس التصحيح الشائعة، وتحسين هذه المقاييس يمكن أن يحسن بشكل فعال تصحيح الثقة للموديل، مما يزيد من قيمته العملية في السيناريوهات الحقيقية.