-Calibration classifier: head- ت head- head- المُعَيَّر head- head- الرَّأس

التصنيف التحويلي يشير إلى عملية ضبط احتمالات النموذج التصنيفي لضمان مواءمتها مع الاحتمالات الحقيقية للصحة. تقدير الاحتمالات بدقة أمر حاسم لتعزيز موثوقية جودة صنع القرار في النماذج في التطبيقات مثل الرؤية الحاسوبية. تعتبر خطأ التحويل المتوقع (ECE) وخطأ التحويل الأقصى (MCE) من المقاييس الشائعة المستخدمة للتحويل، وتحسين هذه المقاييس يمكن أن يحسن بشكل فعال تحويل الثقة في النموذج، مما يزيد من قيمته العملية في السيناريوهات الحقيقية.