Class Incremental Learning
التعلم التدريجي للتصنيف هو تقنية في رؤية الحاسوب تتمثل في تعلم فئات جديدة تدريجياً مع الحفاظ على المعرفة بالفئات القديمة في غياب محددات المهام. الهدف منه هو تكييف النموذج بكفاءة مع الفئات الجديدة دون نسيان المحتوى الذي تم تعلمه سابقًا، مما يعزز قدرات التعميم والتعلم المستمر للنموذج. هذه الطريقة لها قيمة تطبيقية كبيرة في البيئات الديناميكية، حيث تعالج بشكل فعال مشكلات تغيير توزيع البيانات وتوسع الفئات، مما يجعلها مناسبة لنظم التعرف البصري التي تتطلب تحديثات في الوقت الحقيقي.