HyperAI

Change Point Detection

اكتشاف نقاط التغيير يهدف إلى تحديد التغييرات المفاجئة والاختلافات الهامة في سلوك السلاسل الزمنية بدقة. مهمته الأساسية هي اكتشاف التغييرات في النموذج الأساسي للإشارات أو السلاسل الزمنية. يمكن تقسيم هذه المهمة إلى طرق عبر الإنترنت وطرق خارج الإنترنت؛ الأولى تطبق الكشف الفوري، بينما الثانية تقوم بالتحليل الرجعي بعد استلام جميع العينات. للكشف عن نقاط التغيير قيمة تطبيقية مهمة في مجالات مثل المالية والرعاية الصحية والمراقبة الصناعية.