Box Supervised Instance Segmentation

تهدف التجزئة المُستندة إلى الصناديق (Box-supervised Instance Segmentation) إلى تحقيق تجزئة الأشياء باستخدام شُروح ضعيفة مُرتبطة بالصناديق الحدودية. يُقلل هذا المهمة من الاعتماد على شُروح المستوى البكسل، مما يخفض تكاليف شُروح البيانات ويعزز كفاءة تدريب النموذج، مع الحفاظ على دقة التجزئة العالية. في مجال الرؤية الحاسوبية، تعد هذه التقنية ذات قيمة كبيرة للتطبيقات مثل الكشف عن الأشياء، فهم الصور، وتحليل المشاهد.